Hallo in die Runde,
ich hoffe, der Titel hat nicht alle abgeschreckt diesen Beitrag zu lesen und ihr könnt mir weiterhelfen. Ich überlege mir gerade, auf welche Weise ich einen Datensatz auswerte soll und was hierbei das Sinnvollste ist.
Ich habe unterschiedlich große Gruppe (18 vs. 10), die ich miteinander vergleichen möchte. Es gibt mitunter das Problem, dass die Varianzen signifikant unterschiedlich sind, wenn ich beide Gruppen vergleiche. In diesem Fall sollte ja ein unpaired t-test nicht unbedingt angewendet werden, wenn ich mich nicht täusche.
Ich hab mich dann mal mit dem Welch'schen Korrekturfaktor etwas beschäftigt
(Behrens-Welch test statistic) um dieses Manko auszugleichen.
Hier nun meine Frage: Hat jemand Erfahrungen in den Unterschieden der
Aussagefähigkeit eines unpairde t-test (welch corrected) und einem
Mann-Whitney Test ? Da bin ich mir noch etwas unschlüssig, was die beste
Herangehensweise wäre.
Über jegliche Antwort wäre ich dankbar...
LIeb eGrüße
Dr. Sziget