Stex2 Tag 2 - A95/B84 Negativ-prädktiver Wert

[Unregistriert]

Ich habe mir überlegt, wenn die Spezifität 97,6% ist, müssten die falsch positiven ja 1-Spez. also 2,4% etwa betragen. Das hiese von den 30 positiv getesten wären 2,4% =0,072 (da 30*0,024) falsch positiv. Folglich also 30 positive-0,72 falsch positive= 29,28 richtig positiv. Und für den PPW dann diese 29,28/30=0,976 und somit etwa 98%, also Antwort D?

[Unregistriert]

Also so habe ich das gelöst, keine Ahnung, ob das der richtige Weg ist, aber es kam das 20% raus:

bei einer Spezifität von 97,6% wäre die Rate an falsch positiven Ergebnissen 2,4%, d.h. bei tausend Menschen wären das 24 mit einem falsch positiven Testergebnis. Es haben aber 30 ein positives Testergebnis, also müssten 6 richtig positiv sein. und 6 von 30 wäre dann 20%.

Das kommt natürlich nur so näherungsweise hin, weil die Prävalenz fehlt....

[s0ph1e]

ich hab nach viel rumrechnen knapp 80% raus. Was ist denn die Dozentenlösung?

[MsLifeunderRock]

Ich habe mir überlegt, wenn die Spezifität 97,6% ist, müssten die falsch positiven ja 1-Spez. also 2,4% etwa betragen. Das hiese von den 30 positiv getesten wären 2,4% =0,072 (da 30*0,024) falsch positiv. Folglich also 30 positive-0,72 falsch positive= 29,28 richtig positiv. Und für den PPW dann diese 29,28/30=0,976 und somit etwa 98%, also Antwort D?

So in der Art habe ich es auch gerechnet. Aber die anderen Lösungswege hier kommen mir sinniger vor als mein eigener.

[OleNickel]

Fands eigentlich ganz einfach, aber vielleicht hatte ich in dem Moment einfach einen glücklichen Einfall. Spezifität von 97,6% = 24 falsch positive auf 1000 Tests.

30 Proben von 1000 Seren waren in der Aufgabenstellung positiv.

30 minus 24 = 6 richtig positive

30/6 = 20% Wahrscheinlichkeit, dass eine der positiv getesteten Proben auch tatsächlich positiv sind.