Stex2 Tag 2 - A95/B84 Negativ-prädktiver Wert

[M2-Kreuzer]

Muss man ja nicht. Es hat gereicht, den PPW ungefähr abzuschätzen, die Werte in den Antwortmöglichkeiten waren ja sehr weit auseinander. Meiner Meinung nach müsste übrigens A richtig sein.

Das dürfte wohl kaum der richtige Lösungsweg sein. Und den wiederum habe ich auch noch nicht gefunden. Sehr frustrierend, wenn man sich die Berechnung des PPW angeschaut hat und die Frage dann trotzdem nicht lösen kann.

[duernhoeferp]

der positiv prädiktive wert war gefragt. entweder du setzt random zahlen ein (oder kennst evtl die prävalenz von covid19? obwohl das ja eine studie war, die die prävalenz rausfinden möchte), oder du setzt die angebotenen werte in deine rechnung ein. A) 20% - 20% von 30 sind 6, d.h. 24 falsch positive, 976 richtig negative (97,6% Spez). die zahlen passen zu den 1000 proben. völlig bescheuertes fragenformat.

[Unregistriert]

Es sollte sich hierbei eigentlich um Antwortmöglichkeit A handeln (20%)

Die Inzidenz von COrona ist generell sehr niedrig und bei Blutspendern ist davon auszugehen, dass sie zum Abnahmezeitpunkt auch keine Symptome hatte

Somit ergibt sich vereinfacht die Rechnung: 1000 Patient mit 2.4 prozent falsch positiven tests -> also 24 -> 6 richtig postive -> 6/30 richtig positive -> 20%

[juneekay]

Bei einem PPV von 20% hieße das, das von den 30 positiv getesteten 6 infiziert sind (richtig positive) und 24 nicht infiziert (falsch positive). Bei einer Sensitivität von 93% ist davon auszugehen, dass der Test alle Infizierten unter den 1000 erkannt hat. Somit wurden von den 994 nicht infizierten Blutspendern 24 positiv getestet, was der angebenen Spezifität von 97,6% entspricht.

[juneekay]

(auch wenn das keine elegante Lösung ist, weil man sozusagen "andersherum" rechnet, ist es mit ziemlicher Sicherheit eine korrekte Lösung)