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  1. #1
    Guest

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    also das is nie und nimmer confounding bias

    Confounding Bias

    --> Fehler im Prozess der Datenauswertung

    und hier gehts um die planung - is ja n schritt vorher

    meiner meinung nach is das n informations bias - wird ja vergessen die information der exposition aufzunehmen



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  2. #2
    Registrierter Benutzer
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    Confounder sind Variablen, die zwar Einfluss auf das untersuchte Merkmal haben, aber nicht berücksichtigt werden (lt. Exaplan). Also stimmt's.



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  3. #3
    Guest
    Nee, ich bin für Recall-Bias, Confounder kann nicht sein.



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  4. #4
    Guest
    recall kanns auch nicht sein - das ist wenn du ne fall kontroll studie hast und sich deine patienten nicht an dinge erinnern koennen und du deswegen ausfaelle hast

    immernoch fuer information



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  5. #5
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    Kurze Erläuterung:

    •Reporting bias: Verzerrung durch selektive Nicht-Berichterstattung bestimmter Ereignisse wie sexuell übertragbare Krankheiten oder Alkoholmissbrauch

    •Recall bias: Verzerrung durch unterschiedliche Genauigkeit bei der retrospektiven Erhebung von Information aus der Erinnerung, etwa zwischen Eltern von leukämiekranken Kindern und Eltern von Kontrollen

    •Publikations bias: Verzerrung durch Publikaiton vorwiegend bestätigender Ergebnisse

    •Information bias: unterschiedliche Genauigkeit in der Messung und Erhebung von Daten in verschiedenen Gruppen

    • Confounding bias: Vernachlässigung confundierender Variablen in der Planung.

    Confounder ist eine Variable, die den beobachteten Zusammenhang zwischen einer unabhängigen Größe (Bsp.: Kaffeekonsum als Risikofaktor) und Zielgröße (z.B.: koronare Herzkrankheit) beeinflusst, da sie mit beiden Größen in Zusammenhang steht: Rauchen erhöht das Krankheitsrisiko und es gibt es positive Korrelation zwischen Rauchen und Kaffeetrinken.

    Gruß MEDI-LEARN



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