Confounder sind Variablen, die zwar Einfluss auf das untersuchte Merkmal haben, aber nicht berücksichtigt werden (lt. Exaplan). Also stimmt's.
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also das is nie und nimmer confounding bias
Confounding Bias
--> Fehler im Prozess der Datenauswertung
und hier gehts um die planung - is ja n schritt vorher
meiner meinung nach is das n informations bias - wird ja vergessen die information der exposition aufzunehmen
Confounder sind Variablen, die zwar Einfluss auf das untersuchte Merkmal haben, aber nicht berücksichtigt werden (lt. Exaplan). Also stimmt's.
Nee, ich bin für Recall-Bias, Confounder kann nicht sein.
recall kanns auch nicht sein - das ist wenn du ne fall kontroll studie hast und sich deine patienten nicht an dinge erinnern koennen und du deswegen ausfaelle hast
immernoch fuer information
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Kurze Erläuterung:
•Reporting bias: Verzerrung durch selektive Nicht-Berichterstattung bestimmter Ereignisse wie sexuell übertragbare Krankheiten oder Alkoholmissbrauch
•Recall bias: Verzerrung durch unterschiedliche Genauigkeit bei der retrospektiven Erhebung von Information aus der Erinnerung, etwa zwischen Eltern von leukämiekranken Kindern und Eltern von Kontrollen
•Publikations bias: Verzerrung durch Publikaiton vorwiegend bestätigender Ergebnisse
•Information bias: unterschiedliche Genauigkeit in der Messung und Erhebung von Daten in verschiedenen Gruppen
• Confounding bias: Vernachlässigung confundierender Variablen in der Planung.
Confounder ist eine Variable, die den beobachteten Zusammenhang zwischen einer unabhängigen Größe (Bsp.: Kaffeekonsum als Risikofaktor) und Zielgröße (z.B.: koronare Herzkrankheit) beeinflusst, da sie mit beiden Größen in Zusammenhang steht: Rauchen erhöht das Krankheitsrisiko und es gibt es positive Korrelation zwischen Rauchen und Kaffeetrinken.
Gruß MEDI-LEARN